Optimalizace Dealerské Sítě
AUTOHAUS BAYERN
Nasazení AI oceňování v 47 pobočkách dealerství, snížení průměrné doby na skladě o 34 %.
01 • Nasazení AI Oceňování
Prediktivní Oceňovací Motor
Standardní manuální oceňování nemůže držet krok s dynamickým trhem. Nasadili jsme ML oceňovací modely na 47 lokacích, analyzující 120 000+ vozidel v síti. Klíčovým problémem bylo nekonzistentní oceňování — některé pobočky předražovaly a ztrácely prodeje, jiné podceňovaly a ztrácely marži.
- Tržně Kalibrované Oceňování AI model natrénovaný na 2M+ srovnatelných inzerátech z mobile.de a AutoScout24, zohledňující regionální poptávku, výbavové pakety a sezónní vzorce.
- Automatická Optimalizace Cen Dynamická cenová doporučení aktualizovaná každé 4 hodiny na základě tržních změn, snižující průměrnou dobu na skladě z 62 na 41 dní.
02 • Optimalizace Zásob
Inteligence Obrátkovosti
Analytika stárnutí zásob identifikující pomalu se prodávající sklad dříve, než se stane maržovou zátěží. Vybudovali jsme dashboard stárnutí zobrazující zdraví zásob v reálném čase na všech 47 lokacích.
- Systém Upozornění na Stárnutí Automatická upozornění, když vozidla překročí optimální dobu držení, spouštějící odstupňovaná doporučení snížení ceny s podlahou zachovávající marži.
- Vyvažování Sítě Doporučení přesunů mezi lokacemi na základě regionálních poptávkových signálů, přesouvající vozy z trhů s nízkou poptávkou na trhy s vysokou poptávkou v rámci dealerské sítě.